組織のナレッジを外に出さないために、まずは「Plus + RAG + API」で始めています

— 将来は Team / Enterprise への段階移行も見据えて

はじめに

生成AIを安全に業務へ取り入れる上で、私たちが最優先したのは自ナレッジを外に出さないこと
その現実解として、いまは ChatGPT Plus(個人UI) + RAG + API の組み合わせで運用しています。将来的にはTeam、さらに要件が高まればEnterpriseへの段階移行も視野に入れています。


いまの基本方針(Plus + RAG + API)

  • Plus(UI)はスポット用途(ブレスト、要約、下書き)に限定。
    • 原則:履歴オフ / 一時チャットを使う
    • 機密ファイルはアップロードしない(後述のRAGで対応)
  • RAG + API業務用途の本丸
    • 社内文書は社内DBに保持し、必要な断片だけをAPIに送る
    • 前処理で自動マスキング・最小化・監査ログを付与
    • API側のログは社内で一元管理(期間・アクセスを明確化)

ポイント:“全部を送らない”。必要な文脈だけを最小で、が基本姿勢です。


なぜこの構成?(かんたん比較)

観点Plus(現状)Team(将来候補)Enterprise(将来候補)
用途個人のスポット利用小〜中規模の共有運用全社レベルの厳格統制
学習設定利用時に履歴オフ/一時で回避学習不使用が既定学習不使用が既定
管理・SSOなし管理コンソール/SSO対応SSO/SCIM/ドメイン検証
監査・保持個人運用の範囲運用ルールで担保(十分実用)保持・ログを中央で強力に統制
RAG/APIとの相性◎(本番はAPIで)◎(ワークスペース運用が楽)◎(監査・可視化がさらに強力)
いつ選ぶ?まず小さく安全に開始5〜数十名で運用管理したい時保持/ログの中央統制が必須になった時

いまは Plusは“軽作業”本番はRAG+APIで、必要最小限だけ送る形にしています。
将来、共通のワークスペースSSOが欲しくなったタイミングで Team監査・保持の中央統制まで必要になれば Enterprise、という段階設計です。


運用のコアルール(最低限)

  • 送らないものリスト:個人番号、認証情報、未公開財務、秘密ソース…
  • UIの基本は履歴オフ / 一時チャット(Plus利用時)
  • RAG前処理:マスキング → 最小化 → 監査ログ
  • 権限レビュー:四半期に一度、利用者とロールを棚卸し
  • 誤送信SOP:遮断 → 削除依頼 → 関係者連絡(手順を1枚に)

ざっくり構成図(テキスト)

[利用者]
   ├─(軽作業)→ Plus UI  ※履歴オフ/一時チャット
   └─(本番)  → 社内RAGアプリ
                     ├ 前処理:マスキング/最小化/監査ログ
                     ├ 検索:社内Vector DB(文書は社内に保持)
                     └ API呼び出し:必要な断片のみ送信

将来へのロードマップ(段階移行の考え方)

Step 1|現状維持(Plus + RAG + API)

  • まずは安全運用を固める:禁止情報リスト、前処理、ログ、教育ミニガイド

Step 2|Team へ拡張(必要になったら)

  • きっかけ:
    • 共通のワークスペース管理が欲しい
    • メンバーが増えてSSOでのログイン統制をしたい
  • やること:
    • Teamワークスペース作成 → 役割付与
    • 既存RAG/APIはそのまま併用(移行コストは最小)

Step 3|Enterprise へ(要件が上がったら)

  • きっかけ:
    • 保持期間や削除・ログ連携を中央で強くコントロールしたい
    • SIEM/DLP/eDiscoveryなどへの連携が必須
  • やること:
    • SSO/SCIM・保持ポリシー・ログ出力の一括設計
    • 監査証跡のエクスポート運用を標準化

小さく始めて、必要に応じて強くする

最初から“全部入り”にしなくても、Plus + RAG + API十分に安全にスタートできます。
使いながら必要なコントロールを見極め、Team → Enterpriseへ段階的に強化。
この順番が、スピード安全性のバランスを取りやすいと感じています。


付記(自分たちのメモ)

  • RAGの品質は**前処理(正規化・分割・要約)**の丁寧さで決まる

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