ChatGPTでRAGを利用しての利用シーンについて

一般に周知され始めましたが、ChatGPTでRAGを利用して利用方法は、以下の様なものがあります。RAGを利用しなくともいいかとは思いますが、社外に機密情報が流れてしまうリスク等がありますので、自社用のRAGを構築することが妥当でしょう。みなさんが利用しやすいコマンドプロンプトベースの利用の場合は、情報をOPENAI側が閲覧してしまう可能性がある様です。

💻 1. 社内ナレッジベース検索（FAQ・手順・マニュアル）

利用目的：

• 社員・オペレーターが社内ドキュメントを自然言語で検索。
• 質問に対して正確な社内ルールや文書からの回答を得る。

主な事例：

• ヘルプデスク自動応答（IT部門、カスタマーサポート）。
• 社内規定・業務手順書の検索AI（マニュアルAI）。
• 保険会社の「約款＋FAQ」検索AI。

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💻 2. 契約書・仕様書・技術文書レビュー補助

利用目的：

• 文書をアップロードしてAIにレビュー／要約させる。
• 条項の比較やリスクチェックを自動で補完。

主な事例：

• 法務部門での契約書レビュー。
• SIerや開発会社における仕様書チェック・変更影響範囲提示。

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💻3. ソースコードベースのドキュメント生成・QA

利用目的：

• コードから設計書や説明文書をAIで生成。
• 逆に設計書からコードの骨組みを生成する支援。

主な事例：

• オフショア開発での設計書チェック・QAツール。
• システム更改時のレガシーコード解析と仕様抽出。

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💻 4. 業務手順や業界特化QAボット

利用目的：

• 特定業界（医療／建設／製造／自治体など）の知識を補完。
• ユーザーが専門的質問をしても自然に回答されるよう補強。

主な事例：

• 医療用語や診療報酬点数の問い合わせ対応。
• 建設業における工事管理手順・法令対応チャット。

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💻 5. 社外向けドキュメント検索サービス

利用目的：

• Webサイト上で技術文書やヘルプページの検索を強化。
• 従来のキーワード検索より精度の高いQA体験を提供。

主な事例：

• SaaS企業のユーザー向けドキュメントAIサポート。
• 製品マニュアル・リリースノート自動応答。

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是非、色々と可能性がありますので、お試しあれ。

私の組織（オフィス秋田）でも、この辺の対応をしています。何かあれば、当ブログからでも相談くださーい。